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关键词排序统计学模型到召回机制在线学习机器模型背后获取流量的底层逻辑,彻底改变坑产时代关键词获取排名、获得展现和流量的方式,想必大家都很清楚为什么现在再以关键词的排名思维去获取流量,为什么不行了?大家都知道现在是召回机制,那么召回是根据什么召回?

召回机制主要是通过词召回和向量召回,具体工作的流程今天给聊一下。做搜索就是做关键词排名,从搜索的本质角度来讲,搜索渠道是没有个性化的,搜索系统的逻辑就是搜索及成交,在搜索渠道的逻辑是搜索关键词背后是100%成交的,只是达不到这种效果,才有了区分,才有了标签,以为每个用户身上的标签不同,才有了个性化,最终才影响了结果,这一点也说明了为什么刷单会有效果,为什么大多数没有效果呢?

那是刷这个关键词背后的人群精准度有问题了。刷这个词就是给你这个关键词的展现量,给了你展现量,但是展现量点击反馈不好,正负样品差距太大,那么就说明了你人群有问题了,并不是这个关键词和真正搜索这个关键词的背后人群有问题,是你欺骗系统展现量,给的展现量的再次点击反馈,正负样品决定了你精准不精准的问题,说的有点绕,但是问题就是这个问题,再深度讲一下,大家要明白,淘系是贩卖展现量的系统,不是给你流量,展现量和流量不是一回事,先把这个现象想明白,只要你刷单,其实坑产就买到了展现量,但是展现给谁了,展现了什么位置,这就比较难考究了,怎么更好的解决这个问题,才有了向量召回。

召回要给个样品召回吧?向量召回也要给个方向召回吧?那么召回的样品其实就是自己商品,能真正承接的住成交的人群标签画像,其没有就是真正能承接的购物意图。如果大家长期关注我们的就知道现在的召回机制算法的流程,首先是通过查询词和用户身份识别两部分信息进行剖滤意图分析,也就是从查询词和用户历史和实时的行为数据来精准识别意图,这个过程也叫入池。

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